智能工业

Smart Industry

海关集装箱信息图像识别系统

我司与中国海关总署的软件系统供应商北京及上海某合作。基于数万张已标注集装箱图像数据,准确率99%,远超传统算法和主流OCR平台。

工业线上无人质检系统

我司与浙江某科技有限公司合作,为其无人地板工厂研发基于深度学习的在线质量检测系统。

我司对20余种不同颜色及纹理类型地板表面进行在线快速扫描,实时识别诊断如气泡,刮痕,头发丝等34类不同类型表面瑕疵。

Tunisight RPA+AI定制化智能流程自动化

我司有自主研发的可定制化机器人流程自动化平台,旨在无缝接入企业级工作系统。

该平台包含总控制和与前段交互的虚拟代理,以及后台执行核心任务的RPA算法。能实现传统的:桌面管理自动化、办公套件文件生成自动化、网页信息抓取,内容填充自动化、邮件智能回复与管理等。以及基于深度学习的:机器学习与大数据分析、基于计算机视觉的图片自动化处理、自然语言生成。

建筑CAD平面图智能图层分离系统

我们自主研发的平面图图层分离模型可以从极为复杂的、混合着数十个图层的 建筑物CAD平面图原图中,精准识别出目标物体(如墙壁,窗户,电线,烟雾报警器,阀门等),并全自动化地归纳每一类的所有目标物体到对应的新图层中,辅助使用者减轻识别和标注物体的精力,极大提升工作效率。

核心技术:

深度平面图U型卷积神经网络(Deep FPUC-Net)

疲劳驾驶监控平台

我司与深圳某科技共同承接上海某科技等研发驾驶员安全检测监控系统及相关车载中央后视镜摄像头硬件项目。

 

我们负责核心算法:

智能检测驾驶员的危险行为,如抽烟、打电话等

实时对驾驶员的危险行为作出反应,给予预警提示,防止发生危险。

识别时间维度上的驾驶员动作行为特征。

驾驶员疲劳驾驶智能检测

人脸几何建模,检测驾驶员脸的朝向

检测驾驶员眼睛的状态和动作

将调整修改后的AI算法模型搭载在嵌入式硬件上,即可达到实时运行的速度要求,又可保障准确识别。

结合传统机器视觉的几何建模方法,如人脸几何建模,增强系统鲁棒性